Peakintelligence?：運用AI技術的全新算法實現色譜峰智能積分
發(fā)布時間:2021-01-19 閱讀次數：1359次
隨著質譜技術的發(fā)展，從質譜儀獲得的數據量變得越來越龐大。在大量數據分析時，色譜峰的選擇及正確積分已成為瓶頸：如何設置正確的積分參數、對于積分結果的目視確認、必要情況下的手動積分等等，都是操作人員需要考慮的因素。
在特定情況下采取手動積分操作時，因分析經驗、操作習慣或者人為失誤等原因，導致每位操作者的操作精度參差不齊，而且難以避免主動篡改積分結果的風險。在合規(guī)性要求較高的行業(yè)，如新藥開發(fā)和臨床檢測等生命科學研究領域，更加注重這一點。
降低對操作人員專業(yè)知識和工作經驗的依賴，已成為備受矚目的發(fā)展方向之一。用于LC-MS/MS的Peakintelligence?是一種結合了人工智能（AI）的全新算法技術，通過深度學習，利用大量數據開展學習訓練，AI從經驗豐富的用戶那里學習了色譜峰積分處理技能，從而可以相同的技能水平處理數據。
目前，Peakintelligence?技術支持對LC-MS/MS分析初級代謝產物、細胞培養(yǎng)上清液、殘留農藥時所獲得的數據進行快速解析。
在最新發(fā)表的一篇應用通訊【1】中，研究人員使用LCMS-8060NX分析了唾液中短鏈脂肪酸等口腔細菌產生的親水性代謝產物，以對口腔菌群進行代謝組學研究。其中展示了使用Peakintelligence?對檢測到的色譜峰進行積分的案例，對于復雜組分或是色譜峰未完全分離的情況下，Peakintelligence?也可以正確檢測和積分，減少了錯誤檢測或未檢測到峰的數量以及確認結果所需的時間。
Peakintelligence?是由島津制作所與富士通株式會社、株式會社富士通研究所聯合研究開發(fā)。此外，開發(fā)過程中從大阪大學研究生院工學研究專業(yè)福崎英一郎教授、大阪大學信息科學研究專業(yè)松田史生教授處獲得研究人員需求和技術性建議。
使用Peakintelligence?色譜峰智能算法需要LabSolutions Insight Ver. 3.7以上版本，計算機操作系統(tǒng)版本要求為Windows10 Pro 64位。感興趣的客戶可以與島津聯系獲取免費短期試用授權。
參考文獻：
1， Shimadzu Application News No.C233，Metabolome Analysis of Hydrophilic Metabolites in Saliva Using LCMS?-8060NX Triple Quadrupole Mass Spectrometer